Важность персонализации или почему глобальные бренды теряют триллионы?!

Маркетологи утверждают, что за персонализацию и доверие потребители готовы платить больше. Так, согласно последним данным нового отчёта Global Consumer Pulse, предоставленного компанией  Accenture Strategy, более 40% потребителей предпочитают покупать у компаний, предоставляющих персонализированный опыт.

 
В этой связи рождается логический вопрос: «Как персонализировать информацию обо всех клиентах?», ведь это кажется абсолютно нереальным. Благодаря Artificial intelligence или AI (свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции) это стало не просто реальным, но действенным инструментом.
 
Мы расскажем как эффективно персонализировать информацию о клиенте, тем самым заслуживая его доверие и повышая лояльность.
 
С помощью АІ такие глобальные компании как Google, Netflix, Amazon в течение последних нескольких лет эффективно улучшают каждый этап пользовательского “путешествия”. За последний год цены на инструменты АІ стали доступнее, ими уже пользуются предприниматели среднего и малого бизнеса.
 
Как именно компании внедряют АІ и какие результаты это приносит?
 
Маркетологи бренда Pandora нашли короткий путь к сердцам своих потребителей, поднимая им настроение с помощью музыки, тем самым стимулируя их желание совершать покупки. Pandora применяет как живых людей в качестве музыкальных кураторов, так и алгоритмы машинного обучения (AI), чтобы предлагать посетителям своих магазинов новые композиции, которые им могут понравиться.
 
АІ обладает такой функцией как подбор для потребителей наиболее релевантных продуктов, услуг или контента, опираясь на то, как они ранее взаимодействовали с компанией.
 
Еще одним популярным инструментом является шаблон клиентского поведения. Для его разработки и преобразования человеку необходимо потратить огромное количество времени, но AI справится всего за несколько минут.
 
AI-алгоритмы создают образы клиентов, опираясь на данные, включая:

• Поведение на сайте
• Психографические факторы
• Местоположение
• Тип устройства
• Покупательское поведение
• Прошлый опыт общения с компанией

 
В результате, алгоритмы машинного обучения могут:

 
• определить, какие клиентские сегменты включать в маркетинговые кампании, а какие исключать;
• компоновать пары «клиент-продукт» основываясь на особенностях потребителя.

 
Что касается доверия, то персонализированный подход обладает значительным влиянием на формирование доверия к бренду у потребителей. Согласно результатам исследования Global Consumer Pulse именно отсутствие доверия обходится глобальным мировым брендам в $2,5 триллиона в год. Для американских компаний эта цифра составила $756 млрд потерь в денежном эквиваленте и 41% потери клиентов.
 
Инвестируйте в доверие и будьте успешными!
 
Подготовлено для портала о маркетинге Smartandmarketing.com

Также с этим читают:

Технологический прогресс: первый в мире водородный поезд!

 17 сентября 2018 года в Германии состоялся запуск Coradia iLint — первого экологического поезда в мире, который работает на водородном топливе.   И хотя первый

Показ на берегу: новая коллекция Chanel весна-лето 2019

Карл Лагерфельд не перестает удивлять армию своих почитателей. На этот раз показ новой коллекции Chanel весна-лето 2019 года дизайнер продемонстрировал в атмосфере вечного лета –

3 тренда email рассылок

Email-маркетинг – самый эффективный и удобный канал для общения с ЦА. Более 90% фирм утверждают, что рассылки конвертируют получателей в покупателей.   Создать релевантный email,